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简单绘制函数图像的数学工具
- 可手动输入表达式（包括幂运算和开平方），也可以选择，图像大小和分辨率可调，对初学者了解C#事件相应机制有很好的帮助。
图像处理
- 【用途】在一个纯白色的底板上放置叶片和已知尺寸的深色标定物，用数码相机拍照，获得的照片可用本软件测定，可用于测定棉花、甘薯等不规则叶片的大小和颜色，但其实可用于测定任何片状物的尺寸和颜色。本软件能根据底板纯白色的特性自动校正照片的白平衡以减少色差。 【使用】1.打开图像文件 2.去除图像背景 3.拖动鼠标选择矩形区域，然后点一下左边的图像框，即可获得尺寸比例和色彩平均值 4.被测定物的面积=被测定物面积百分数*标准物实际面积/标准物面积百分数。 【要求】对图像的要求： 1.测定
GraphShower.rar
- 基于visual c++ 2008环境 该实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具——GraphShower。GraphShower主要实现如下功能： ⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。 ⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式： ① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图
bmp2bin.rar
- 使用vc2005编写的bmp图片处理程序，具有打开bmp图片，获取图像大小，裁剪图片，获得指定大小图片，bmp转换为二进制十六进制等功能,Vc2005 prepared using bmp image processing procedures, have to open bmp picture, access to image size, cutting pictures, access to specified sizes, picture, bmp convert hexadecimal
GraphShower
- 本实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具——GraphShower。GraphShower主要实现如下功能： ⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。 ⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式： ① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图像以显示其它部分。 ② 适合宽
xiangsufuzhituxiangsuofang
- 本实验是一个采用基于像素复制的方式来进行图像缩放的程序，它分别由两个小程序组成，图像缩小和图像放大，程序的输入为一个图像矩阵和缩放因子（为整数）。图像的缩放是对图像进行的一种几何变换，通过对图像对应矩阵得操作来实现对图像大小的改变。像素复制方法的图像缩放的原理主要是对原来输入图像的整行或是整列像素进行简单的复制与删除，达到改变图像的大小的目的，-Used in this experiment is a pixel-based approach to copy image scaling proc
pictureMAKE
- BMP图像的合成，包括灰度个彩色图像（图像大小要一样大）-Synthesis of BMP images, including gray-scale color images (image size should be the same size)
dlgtest2
- 能够利用对话框picture控件打开一副图像，并能根据图像大小改变控件大小-Able to take advantage of picture controls to open a dialog box images, and image size to change the controls in accordance with the size of
ScreenRuler
- 可以测量图像大小的工具,使用起来相当方便-Can measure the image size tool, very convenient to use
SimpleBrowse
- Simple Browse是一款简洁易用，源码公开的图片浏览器。它短小精悍，浏览快速，生成的缩图精美漂亮，能浏览常见的多种图像格式。 它是仿照ACDSee而做的，样子和使用方法都挺象。但是有一点不同：在ACDSee里，浏览到缩图后，想看大图，要用View命令切换到另一个界面，有时候，这种做法不够方便；而Simple Browse的做法是，目录树、缩图文件列表和大图观看窗口，全放在一个界面中，省去切换的麻烦。 使用 Simple Browse的使用方法和ACDSee
bmp
- 计算输入图像的面积。以图像像素数代表面积，并同时显示图像大小。-Calculation of the size of the input image. The representative of the image pixels in size, and at the same time show the image size.
GraphShower
- 实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具——GraphShower。GraphShower主要实现如下功能： ⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。 ⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式： ① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图像以显示其它部分。 ② 适合宽度
sizebigsmall
- 设计了一个程序是关于图像大小的改变，只要你点击按钮，图片会随着比例的改变而改变大小。-Designed a program on the image size changes, as long as you click the button with the picture will change the ratio of the size.
TermView
- 图片中的文字提取，包括图像二值化，图像归一化，图像大小压缩，图像细化等处理的C语言代码！有一定的注释，是不可多得的好资料，比较稀缺-Picture of text extraction, including image binarization, image normalization, image size compression, image thinning, such as the C language code to deal with! There are some notes, g
Freescale_image_capture_host_computer_program
- 我自己写的一个程序，能够显示“飞思卡尔”智能车通过串口传送回来的图像，支持设置图像大小等功能。-I wrote a program, it will show " Freescale" smart car through the serial port to send back images to support functions such as image size settings.
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
imrotate_my
- 一个空间点P绕一个中心点C旋转可用接续的三个变换来实现：第1个变换平移点C到坐标系原点位置，第2个变换将点P绕原点旋转，第3个变换平移点C回到其相对于坐标系原点的原始位置。当原始图像点乘以变换矩阵，得到新的图像位置点时，其位置可能不是整数值，该位置的灰度值需要通过灰度插值获得。在不改变输出图像大小的情况下，超出原始图片范围的区域，MATLAB原有函数imrotate的处理方法为将其灰度值全部置零，本文通过取模操作对超出区域进行了另外一种控制方法imrotate_my函数，能够较好的显示出图像旋转
水果边界获取_本科图形图像处理
- 数字图像处理的理论涉及到彩色图像的灰度化、二值化、噪声滤除、特征提取、二值图→灰度图→真彩图的转换。特征提取主要利用了水果的几何特征，反映了水果的大小和形状。
灰度图像显示
- 函数说明 ： 显示函数为showGrayImg(),三个参数分别为，图像指针，图像宽度，以及图像高度。 显示图像中，首先调用 setBitMapInfo()函数设置图像的文件头，用于setDIBitsToDevice()函数的调用。 特别注意，后面的对于图像宽度为4的整数倍的调整，并将图像边界对齐，即图像每一行的存储大小都为4的整数倍。 到此，此函数便可以用于在程序中随时显示函数了，等同于matlab中的imshow()函数
双三次
- 利用双根据需要对图像大小进行缩小放大，同时不减小图像的清晰程度。(The size of the image is reduced and enlarged by using double basis needs, and at the same time, the clarity of the image is not reduced.)